2026年FPGA大赛用国产高云FPGA做实时AI语音降噪，BRAM不够用，除了剪枝还有哪些硬核优化技巧？

1小时前

今年FPGA大赛选题定了实时AI语音降噪，我用高云GW5AST，模型是轻量级CRN，量化到INT8后BRAM直接爆了。剪枝已经试过，但精度掉到65%没法用。有没有大佬分享过除了剪枝之外的硬核优化？比如权重重排、共享查找表、或者用分布式RAM替代BRAM？求具体可落地的方案，最好有高云平台的实际测试数据。

电路设计初学者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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