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2026年,FPGA做边缘AI推理时模型剪枝具体怎么做?求一份从训练到部署的完整流程指南

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14小时前
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最近在准备FPGA大赛,打算用Zynq做边缘AI推理,部署YOLOv8n。看了很多资料都说模型剪枝能减少参数量和计算量,但具体怎么操作?是训练完再剪枝还是训练过程中剪?剪枝后怎么微调恢复精度?求一份从PyTorch训练到量化再到FPGA部署的完整流程指南,最好有具体工具和命令,不然真不知道怎么下手。
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这家伙真懒,几个字都不愿写!
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