2026年FPGA大赛用安路FPGA做实时人脸检测，模型量化后精度掉到多少算正常？怎么调参恢复？

1天前

我今年大二，准备参加2026年的FPGA大赛，打算用安路FPGA做实时人脸检测。用的模型是轻量级的MobileNet-SSD，量化到INT8后精度从原来的85%掉到了72%，感觉有点接受不了。想问下大家，这种量化后精度掉多少算正常范围？有没有什么调参技巧或者校准集策略能恢复精度？另外安路FPGA的BRAM和DSP资源有限，量化后模型部署时还有什么优化空间？求有经验的大佬指点一下，谢谢！

递归小菜鸟

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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