2026年FPGA大赛备赛，用国产安路FPGA做实时目标检测，YOLOv8n模型量化后精度掉到65%，怎么通过校准集和调参恢复？

6小时前

今年FPGA大赛我想用安路的FPGA做实时目标检测，YOLOv8n模型量化到INT8后精度从原来的75%掉到了65%，感觉有点崩。我用的是安路新出的那个带DSP的芯片，BRAM和LUT资源还算够用，但校准集只用了100张图片，是不是太少了？还有量化感知训练要怎么调参才能让精度回升？有没有具体步骤或者参数设置可以参考？求大佬指点，急！

Python新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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