2026年FPGA大赛做实时手势识别，用国产安路FPGA部署轻量级CNN，DSP不够用怎么通过移位加法和LUT复用硬凑出来？

7小时前

今年FPGA大赛想做个实时手势识别项目，打算用国产安路FPGA部署轻量级CNN模型，但查了下安路的DSP资源很少，卷积层并行度稍微高一点就爆了。有没有前辈试过用移位加法替代乘法、或者用LUT实现乘加器来硬凑DSP？这种优化后推理延迟能控制在多少毫秒内？另外模型剪枝到什么程度才不会明显掉精度？求具体调参和资源分配策略。

数字电路入门者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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