2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时AI语音降噪，模型量化到8bit后精度掉到多少算正常？怎么用校准集恢复？
我们团队今年准备FPGA大赛，选的是高云FPGA做实时AI语音降噪，模型是DNN+RNN混合结构。现在把权重从float32量化到int8后，在测试集上精度从95%掉到了82%，这个掉点幅度正常吗？我看网上有人说用校准集做KL散度对齐能恢复到90%以上，具体怎么操作？高云的开发环境支持calibration吗？还是得自己写脚本做？求有经验的大佬指点，马上要交初赛作品了急！
电子工程学生
