2026年，FPGA大赛做实时视频目标检测，YOLOv5s部署时BRAM不够用怎么办？求具体优化策略

14小时前

最近在备赛2026年的FPGA大赛，选了Zynq平台做实时视频目标检测，模型是YOLOv5s，量化到INT8后BRAM还是爆了。看了很多帖子说可以用模型剪枝和层融合，但具体怎么操作？是把卷积层和BN层合并吗？还有没有其他优化技巧，比如用LUT代替部分BRAM？求大佬指点具体策略，最好能给出资源占用对比数据，谢谢！

零号程序员

初级工程师

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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