2026年，FPGA大赛准备用安路FPGA做实时目标检测，YOLOv8n模型量化到INT8后精度掉到78%，除了知识蒸馏还有哪些恢复技巧？

9小时前

在备赛FPGA大赛，选了安路FPGA做实时目标检测，YOLOv8n模型量化到INT8后精度从原来的92%掉到了78%，资源倒是省了不少，但精度掉得太狠了。试过调整校准集和量化参数，效果不明显。除了知识蒸馏这种需要额外训练的方法，还有没有其他实用的恢复技巧？比如调权重分布、用混合精度量化或者加一些后处理修复？求具体操作步骤和实测经验。

芯片设计新人

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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