2026年，FPGA大赛备赛做实时语音识别，MFCC特征提取硬件化时资源不够，怎么用分时复用和流水线优化？

13小时前

我在备赛2026年FPGA大赛，选的是实时语音识别方向，用国产安路FPGA做MFCC特征提取硬件加速。现在遇到的问题是，FFT和滤波器组占用了太多LUT和BRAM，综合后资源直接超了50%。看到网上有人提分时复用和流水线优化，但具体怎么在MFCC的Mel滤波器组上实现分时复用？有没有大佬分享过实际案例或者代码思路？

FPGA萌新在路上

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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