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2026年，FPGA大赛用Zynq做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化到INT8后精度掉得厉害怎么补救？

单片机学习中

1天前

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备赛2026年FPGA大赛，用Zynq做实时车牌识别，YOLOv8n模型量化到INT8后精度从95%掉到82%，主要是车牌字符识别出错。试过校准数据集和渐进式量化，效果有限。有没有大佬分享下补救经验？比如用知识蒸馏微调、调整量化阈值、或者混合精度分配？还有没有其他低成本的精度恢复方法？

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这家伙真懒，几个字都不愿写！

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