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2026年FPGA大赛用国产安路FPGA做实时语音关键词识别，MFCC和DNN推理资源不够怎么办？求具体优化策略

1小时前

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我们队选了安路FPGA做实时语音关键词识别，MFCC特征提取和DNN推理在PL侧实现时LUT和BRAM都爆了。试了模型剪枝和量化，但精度掉到80%以下。有没有大神分享下具体优化策略？比如把MFCC的FFT模块复用、DNN权重用查表法压缩，或者改用更轻量的模型？求真实可行方案，急！

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这家伙真懒，几个字都不愿写！

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