2026年FPGA大赛做实时AI加速，用国产高云FPGA部署YOLOv5s时，模型剪枝和INT8量化具体怎么操作？求详细步骤和踩坑记录

1小时前

今年准备参加FPGA大赛，选了AI加速方向，手里有块高云GW5AST的开发板，想部署YOLOv5s做实时目标检测。但模型太大，BRAM和DSP资源根本不够，网上教程大多是Zynq的，国产FPGA的很少。请问模型剪枝和INT8量化具体怎么操作？是用PyTorch训练完再转还是直接在高云IDE里做？量化后精度掉到多少算正常？有没有踩过坑的大佬分享一下经验？

FPGA新手

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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