2026年，FPGA做边缘AI推理部署YOLOv8n时，INT8量化后精度掉了5个点，怎么用知识蒸馏恢复？

1小时前

我在Zynq上部署YOLOv8n做实时目标检测，模型量化到INT8后mAP从0.72掉到了0.67，精度损失有点大。查资料说可以用知识蒸馏来恢复精度，但不知道具体怎么操作。是把FPGA当成student模型，用GPU上的FP32 teacher模型来蒸馏吗？蒸馏时loss怎么设计？有没有在FPGA上做过蒸馏部署的大神分享下经验？

电子爱好者小陈

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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