FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年，FPGA大赛做AI加速器，用国产高云FPGA部署YOLOv5s模型，BRAM不够怎么优化？求具体方案

FPGA新手村村民FPGA新手村村民
其他
8天前
0
0
16
我们在备赛2026年FPGA大赛，选了AI加速方向，用的国产高云FPGA，想部署YOLOv5s做实时目标检测，但BRAM资源不够用，模型量化到INT8后精度掉到85%以下了。想问下有没有具体的优化策略，比如怎么分块卷积、怎么复用权重缓冲区？还有没有其他减少BRAM占用的技巧？
FPGA新手村村民

FPGA新手村村民

这家伙真懒，几个字都不愿写！
141.02K1.91K
分享：
2026年FPGA校招，Verilog笔试题常考异步FIFO设计，格雷码指针怎么算才不丢数？上一篇
2026年，FPGA大赛备赛时间只剩一个月，如何用Zynq快速实现一个基于YOLOv8-tiny的实时目标检测系统？下一篇
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
还没有人回答，第一个参与下？
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台｜最全栈的FPGA学习平台｜FPGA工程师认证培训
请先登录