2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时车牌识别，从YOLOv8n到PL端部署有哪些关键优化点？

3小时前

正在备赛2026年FPGA大赛，选题是实时车牌识别。我们组打算用Zynq跑YOLOv8n模型做检测，但发现DSP资源和BRAM都很紧张。想请教大佬们，从YOLOv8n模型量化、剪枝到PL端部署，有哪些具体的关键优化点？比如卷积层流水线怎么设计、LUT和DSP复用技巧有哪些？另外，车牌字符识别是放PS端用软件做，还是也在PL端实现？求真实踩坑经验，谢谢！

硬件小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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