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2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时语音降噪，BRAM不够用怎么办？求资源优化思路

1小时前

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我正在准备2026年的FPGA大赛，打算用Zynq做一个实时语音降噪系统，用RNN模型做推理加速。但是发现BRAM资源很紧张，才用了几个层就快满了。请问有没有什么资源优化的技巧？比如能不能用LUT代替BRAM？或者把模型量化到更低位宽？求有经验的大佬分享下具体方案。

Git新手01

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初级工程师

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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