2026年FPGA大赛做实时语音识别，MFCC和DNN推理在Zynq上怎么平衡资源占用和延迟？

1小时前

准备参加2026年FPGA大赛，打算用Zynq做实时语音识别项目，从MFCC特征提取到DNN推理全流程都想放在PL侧加速。但发现MFCC的FFT和滤波器组占LUT很多，DNN的矩阵乘又狂吃DSP，资源冲突严重。求大神指点具体怎么划分PL和PS任务，或者有没有轻量化MFCC的优化技巧，能让延迟控制在50ms以内？

数字IC萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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