2026年，FPGA做AI加速器到底选YOLO还是ResNet？从资源占用和帧率角度对比Zynq部署方案

3小时前

准备参加2026年的FPGA大赛，方向是AI加速器。我们组在纠结用YOLO还是ResNet作为核心算法，目标是在Zynq上实现实时推理。听说YOLO的卷积层多但参数量可控，ResNet的残差结构对硬件流水线友好。想问问有经验的前辈，从LUT、BRAM、DSP占用和最终帧率来看，哪个更适合在资源受限的FPGA上拿奖？有没有具体的量化对比数据？

电路板调试员

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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