FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年,FPGA大赛备赛用国产安路FPGA做实时AI加速,资源不够用怎么办?如何通过模型剪枝和量化压缩YOLOv5s?

逻辑小白逻辑小白
其他
1小时前
0
0
2
今年FPGA大赛我想用安路的FPGA做实时目标检测,但发现资源比Xilinx少很多,YOLOv5s部署后LUT和BRAM直接爆了。有没有用国产FPGA做过AI加速的学长?模型剪枝和INT8量化具体怎么操作才能把模型塞进去?还有安路开发环境有没有类似Vivado HLS的工具?求实战经验分享,不想换平台了。
逻辑小白

逻辑小白

这家伙真懒,几个字都不愿写!
27700
分享:
2026年FPGA大赛备赛,用国产紫光同创FPGA做实时AI推理,开发环境搭建有哪些坑?上一篇
2026年FPGA工程师面试高频题:如何用Verilog实现一个支持AXI4-Stream的实时Sobel边缘检测加速器,如何从行缓冲和流水线划分角度设计?下一篇
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
还没有人回答,第一个参与下?
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录