2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时手势识别，如何用轻量级CNN模型并优化到2W功耗以内？

14小时前

我们队今年FPGA大赛想做一个基于Zynq的实时手势识别项目，打算用轻量级CNN模型，比如MobileNetV1或者SqueezeNet，但担心PL侧资源不够，而且功耗要控制在2W以内。有没有大佬分享下具体的模型量化、层融合和流水线优化经验？另外，PS端和PL端怎么分工才能既保证帧率又省电？求实战细节和踩坑记录！

电子入门者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

231700

2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时车牌识别，算法移植到PL侧资源不够怎么优化？上一篇

2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时语音识别，从MFCC特征提取到GMM分类全流程怎么在PL侧加速？下一篇

还没有人回答，第一个参与下？

我要回答

回答被采纳奖励100个积分

请先登录