2026年FPGA大赛备赛，用国产高云FPGA做实时车牌识别，算法移植到PL侧资源不够怎么优化？

13小时前

我们团队今年准备参加FPGA大赛，选了高云GW2A系列做实时车牌识别。现在遇到的问题是，在PL侧用Verilog实现车牌定位和字符分割后，BRAM和逻辑单元已经快用完了，后面还要做OCR推理。请问有没有经验分享，比如怎么通过流水线复用、量化位宽来节省资源？或者把部分预处理放到PS侧用软核做？求大佬指点，别让项目卡在资源瓶颈上。

FPGA萌新在路上

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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