2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时车牌识别，从图像采集到字符识别的硬件加速方案怎么设计？

1小时前

我准备参加2026年的FPGA大赛，想用Zynq平台做一个实时车牌识别系统，但不知道从摄像头采集到字符识别的硬件加速方案该怎么设计。目前卡在图像预处理和字符识别的流水线划分上，有没有学长分享过类似项目的完整设计思路和踩坑经验？比如怎么优化AXI4-Stream的传输，或者怎么用硬件加速SVM分类器？

代码小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年，FPGA大赛备赛时如何用Zynq实现实时手势识别并控制功耗在2W以内？上一篇

2026年，FPGA大赛做AI加速器方向，如何用Zynq实现轻量级MobileNet推理并优化资源占用？下一篇

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