2026年，FPGA大赛备赛时如何用Zynq实现实时手势识别并控制功耗在2W以内？

7小时前

我是大三电子专业的学生，准备参加2026年的FPGA大赛，想做一个基于Zynq的实时手势识别项目。但学校要求功耗控制在2W以内，感觉很难平衡性能和功耗。请问有没有大神分享过类似的低功耗设计技巧？比如如何用PL侧做CNN加速，PS侧只负责控制，减少不必要的时钟切换？另外，选YOLOv8-nano还是MobileNet更省资源？求具体方案和代码参考。

FPGA学习笔记

这家伙真懒，几个字都不愿写！

126981.71K

2026年，FPGA大赛备赛时图像处理方向选Sobel还是Canny更容易拿奖？求真实对比经验上一篇

2026年FPGA大赛备赛，用Zynq做实时车牌识别，从图像采集到字符识别的硬件加速方案怎么设计？下一篇

还没有人回答，第一个参与下？

我要回答

回答被采纳奖励100个积分

请先登录