2026年FPGA大赛中，如何用Zynq实现实时多目标检测与跟踪？从YOLOv5s到DeepSORT的硬件加速全流程

2小时前

今年FPGA大赛好多队伍都在做目标检测，我想用Zynq实现一个实时多目标检测加跟踪系统，前端用YOLOv5s做检测，后端用DeepSORT做跟踪。但不知道如何在FPGA上高效部署YOLOv5s的卷积层，以及怎么把检测结果和跟踪算法无缝衔接。求有经验的大佬分享从算法选型、模型压缩、硬件加速到系统集成的完整流程，尤其是怎么优化流水线和数据搬运！

循环初学

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年FPGA大赛备赛，如何用Zynq实现一个实时人脸检测加速器，从算法选型到硬件部署全流程？上一篇

2026年，FPGA大赛备赛时如何从零搭建一个基于Zynq的实时人脸检测加速器？从摄像头驱动到AXI4-Stream流水线全流程讲解下一篇

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