2026年FPGA大赛备赛，如何用Zynq实现一个实时人脸检测加速器，从算法选型到硬件部署全流程？
我是大三电子专业学生，准备参加2026年FPGA大赛，想做人脸检测方向。目前了解过Haar级联和YOLO轻量版，但不确定哪个更适合在Zynq上实现实时处理。想知道如何从算法选型开始，到用HLS或Verilog实现卷积加速，再到AXI4-Stream接口设计和DDR数据搬移，最后在PYNQ上部署。另外，大赛评委更看重创新点还是工程完成度？有没有过来人分享下备赛时间线，比如三个月内怎么分配算法验证、硬件设计和调优的时间？
逻辑设计新人Leo
