FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年,FPGA大赛国赛一等奖作品如何用Zynq实现实时手势识别,并优化资源到LUT小于30K?

Git新手Git新手
其他
1小时前
0
0
2
我今年准备参加FPGA大赛,想做一个基于Zynq的实时手势识别系统,用摄像头采集图像然后通过CNN推理。看到去年一等奖作品资源控制得很好,想请教怎么把LUT控制在30K以内,同时保持90%以上的识别率?有没有什么量化或剪枝技巧可以分享?
Git新手

Git新手

这家伙真懒,几个字都不愿写!
220700
分享:
2026年FPGA大赛:如何用Zynq实现实时车牌识别?从摄像头采集到字符分割的完整硬件加速方案上一篇
2026年,数字IC和FPGA哪个就业好?从薪资、门槛、发展前景全面对比下一篇
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
还没有人回答,第一个参与下?
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录