首页
免费试学
零基础
开发工具下载
vitis
课程
中级精进课程(送板卡+证书)
PRO
初级启航课程(含板卡+证书)
HOT
证书
FPGA工程师证书(初级)
FPGA工程师证书(中级)
就业级
FPGA工程师证书(高级)
资源下载
资源分享
行业资讯
技术分享
工程案例
新人福利
free
FPGA入门精选
精选课程
免费领取课程攻略
free
平台使用手册
互动社区
登录
首页
-
所有问题
-
其他
-
正文
2026年FPGA大赛:如何用Zynq实现实时车牌识别?从摄像头采集到字符分割的完整硬件加速方案
逻辑设计新人
其他
2小时前
0
0
2
我们团队准备参加2026年FPGA大赛,想做实时车牌识别系统。平台是Zynq,要求从摄像头采集、预处理、车牌定位、字符分割到识别全硬件加速。现在卡在字符分割环节:用投影法分割时,光照变化导致分割不准,想改用连通域分析但资源不够。请问有没有兼顾速度和资源的分割方法?另外,YOLO-tiny做车牌检测能用HLS部署吗?求分享完整设计思路和避坑经验。
逻辑设计新人
这家伙真懒,几个字都不愿写!
1
2
600
关注
(0)
私信(0)
打赏(0)
生成海报
0
收藏
0
0
分享:
2026年,FPGA工程师如何用Verilog实现一个支持AXI4-Stream的实时Sobel边缘检测加速器,并优化梯度计算和流水线?
上一篇
2026年,FPGA大赛国赛一等奖作品如何用Zynq实现实时手势识别,并优化资源到LUT小于30K?
下一篇
还没有人回答,第一个参与下?
登录
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
请先登录
立即登录