FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
登录
首页-所有问题-其他-正文

2026年,FPGA工程师如何用HLS实现一个基于Zynq的实时语音关键词唤醒系统,并优化MFCC提取和神经网络推理?

电子爱好者小张电子爱好者小张
其他
10小时前
0
0
6
想做一个语音唤醒系统,用Zynq实现。MFCC特征提取的FFT和滤波器组计算量很大,用HLS能不能加速?另外,神经网络推理(比如一个小型CNN)怎么部署到PL部分?我担心HLS生成的RTL效率不高,要不要用纯Verilog重写关键模块?有没有开源项目(比如Vivado HLS的语音识别示例)可以参考?求有经验的大佬分享实现细节和性能数据。
电子爱好者小张

电子爱好者小张

这家伙真懒,几个字都不愿写!
115491.60K
分享:
2026年,AI芯片公司面试问如何用Verilog实现一个支持AXI4-Stream的实时YOLOv8n加速器,应届生该如何从卷积复用和量化流水线角度回答?上一篇
2026年,FPGA工程师面试被问如何用Verilog实现一个支持AXI4-Stream的实时Sobel边缘检测加速器,如何从梯度计算和流水线角度设计?下一篇
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
还没有人回答,第一个参与下?
我要回答
回答被采纳奖励100个积分
FPGA线上课程平台|最全栈的FPGA学习平台|FPGA工程师认证培训
请先登录