2026年，芯片行业’AI for EDA’落地，FPGA工程师如何用机器学习优化布局布线中的拥塞预测？

2小时前

看到谷歌和Synopsys都在用AI优化EDA流程，特别是布局布线阶段的拥塞预测。我工作中经常遇到FPGA设计在布局后时序不收敛，想学一下如何用ML模型（如GNN）预测布线拥塞。请问Vivado的Tcl接口能导出哪些特征（如LUT密度、net长度）？有没有开源的FPGA拥塞数据集？这种技能对跳槽到EDA公司有帮助吗？

EE小白

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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EE小白

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