2026年，做‘基于FPGA的实时视频人脸检测’毕设，如何用Zynq实现Haar特征级联分类器加速并优化DDR读写带宽？
我大四，毕设题目是‘基于FPGA的实时视频人脸检测系统’，用Zynq-7020平台。目前我实现了摄像头采集和HDMI显示，但用纯RTL写Haar特征级联分类器时，发现滑动窗口和特征计算导致BRAM不够用，而且AXI VDMA读写DDR的带宽成了瓶颈。想请教有经验的前辈，如何优化特征存储（比如用行缓存还是Block SRAM）？还有，是否需要将部分计算搬到PS端用OpenCV做？怎么平衡PL和PS的负载？
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