2026年，芯片行业‘AI推理芯片’爆发对FPGA加速岗位能力要求有哪些变化？应届生如何通过‘YOLOv5硬件加速’项目提升面试竞争力？
我是2027届硕士，方向是FPGA硬件加速，最近在准备实习和秋招。看到很多AI芯片初创公司招‘FPGA加速工程师’，要求熟悉稀疏计算、量化加速、并会用Vitis HLS实现CNN推理。我目前只会用RTL做简单的图像处理，没接触过AI模型。想问下，做‘基于FPGA的YOLOv5目标检测加速’这个项目，是否足够打动面试官？需要掌握HLS到什么程度？还有哪些技术栈是必须补的？
EE学生一枚
