2026年,芯片行业‘数字孪生’用于芯片设计和验证成为趋势,作为一名数字IC验证工程师,需要学习哪些关于‘虚拟原型’、‘高性能仿真建模’以及‘与物理后端数据联动’的知识,以跟上技术发展?
工作两年,一直在做模块级和系统级的UVM验证。最近参加行业会议,总听到“数字孪生”(Digital Twin)这个词,说未来芯片设计验证周期长,可以用虚拟模型提前做软硬件协同验证和性能评估。感觉这超出了我目前熟悉的仿真验证范畴。想请教:1. 芯片领域的数字孪生,具体指的是什么技术?是更高抽象级的系统C模型,还是包含后端物理信息的模型?2. 作为验证工程师,如果想往这个方向靠,需要补充学习哪些技能?比如SystemC/TLM建模、功耗性能分析工具,还是需要了解一些后端时序/功耗数据如何反馈到前仿?3. 这对职业发展是加分项吗?有没有相关的开源项目或学习资源推荐?