2026年全国大学生电子设计竞赛,如果选择‘基于FPGA的频谱分析与信号调制识别系统’作为赛题,在实现高速ADC采集、FFT频谱计算和调制方式识别(如AM/FM/PSK)时,如何利用FPGA的并行处理能力来满足实时性要求并优化资源消耗?
我们团队准备参加2026年电赛,想选一个和FPGA、信号处理相关的题目。初步想法是做实时频谱分析和信号识别。我们有一块带高速ADC的FPGA板卡。主要困惑在于:如何设计高效的FFT IP核或者调用现有IP?对于调制识别这种有点AI性质的算法,是用传统的决策树方法在FPGA上实现,还是需要用到简单的神经网络?整个系统的流水线应该如何设计,才能保证从采集到显示结果延迟足够低?有没有往届的优秀作品思路可以借鉴?