2026年全国大学生电子设计竞赛,如果选择‘基于FPGA的无人机视觉避障系统’,在实现双目立体匹配、光流计算和实时路径规划时,如何利用FPGA的流水线与并行架构,在资源、功耗和实时性之间取得最佳平衡?
我们团队计划参加2026年电赛,选题意向是无人机视觉避障。核心是用FPGA处理来自两个摄像头的图像,实现深度估计和动态避障。我们知道FPGA在并行处理上有优势,但具体到双目立体匹配(如SGM算法)和光流计算这些复杂算法,如何有效地进行硬件架构设计?是全部用硬件描述语言实现,还是结合HLS?在有限的Artix-7资源下,如何划分任务、设计流水线,并优化内存访问以满足无人机对低延迟和低功耗的苛刻要求?