2026年全国大学生集成电路创新创业大赛，如果选择‘基于FPGA的轻量级Post-Quantum Cryptography（后量子密码）算法加速’，在实现Kyber或Dilithium等算法的多项式运算时，如何利用FPGA的DSP和BRAM资源进行极致优化？

2小时前

我们团队对信息安全感兴趣，想参加集创赛。后量子密码是热点，但算法计算量大。我们计划用FPGA实现加速。对于Kyber这种基于格的后量子密码算法，核心是多项式乘法和数论变换（NTT）。在FPGA上如何设计高效的NTT模块？怎么平衡使用DSP硬核和BRAM来达到最优性能和面积？有没有开源的硬件实现可以参考？这个选题的难点和创新点在哪里？

硅农实习生

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年，作为机械专业的研零学生，对芯片设计感兴趣，想通过完成一个‘基于FPGA的电机驱动与CAN-FD通信的机器人关节控制器’项目来转行，如何规划从电路基础到系统集成的学习路线？上一篇

2026年，芯片行业‘AI+EDA’趋势明显，对于一名做传统数字IC验证的工程师，想学习并应用AI辅助验证技术，需要掌握哪些关于机器学习模型、验证数据生成与结果分析的新技能？下一篇

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