2026年，想用一块国产FPGA（如紫光同创）完成‘基于CNN的轴承故障声学诊断系统’的毕业设计，在实现麦克风阵列波束成形和轻量级网络推理时，与使用进口FPGA相比，在开发流程、IP核支持和性能优化上会遇到哪些挑战？
我的毕设题目是‘基于CNN的轴承故障声学诊断系统’，想用国产FPGA（比如紫光同创的PG2L系列）来实现，一方面是支持国产，另一方面也想挑战一下。系统需要先对麦克风阵列信号做波束成形，再用一个轻量级CNN（比如MobileNet）进行故障分类。我之前只用过Xilinx的Vivado。想请教有经验的前辈，使用国产FPGA（紫光同创、安路等）完成这样一个涉及信号处理和AI推理的项目，在开发工具链（综合、布局布线）、常用IP核（如FFT、DDR控制器）的获取与使用、以及最终的性能（速度、资源）优化方面，可能会遇到哪些特有的困难？有没有什么好的学习资源或社区可以求助？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
Verilog代码小白
