2026年春招，对于只有FPGA项目经验（如图像处理、通信）的硕士，想应聘‘AI芯片算法优化工程师’，该如何在面试中展现自己对神经网络量化、剪枝以及硬件友好算子设计的理解？
我是电子信息硕士，研究生期间做了几个FPGA项目，主要是图像滤波和以太网通信。但我对AI芯片很感兴趣，自学了神经网络基础、模型压缩（量化、剪枝）和TVM等编译器知识。春招想投递AI芯片公司的算法优化或模型部署岗位。担心我的项目经历不直接对口。请问在面试中，我该如何有效地将我的FPGA硬件实现经验，与AI算法优化结合起来？例如，是否可以阐述我在做图像处理时对数据流、并行性和资源优化的思考，并迁移到讨论卷积算子的硬件实现优化？又该如何展示我对INT8量化训练、稀疏化剪枝等技术的实际理解（即使没有相关项目）？
嵌入式开发小白
