2026年，芯片行业‘AI for EDA’成为热点，对于传统数字IC设计或验证工程师，如果想了解或参与其中，需要学习哪些关于机器学习基础、EDA工具数据接口以及如何将AI应用于布局布线或验证场景的知识？
最近看到很多新闻和论文都在讲‘AI for EDA’，用机器学习优化芯片设计流程，感觉是未来的大趋势。我是一名做了3年数字IC设计的工程师，对AI/ML了解不多，但很想跟上这个趋势，哪怕只是先理解它如何影响我的工作。请问，对于我这样的传统IC工程师，如果想初步了解甚至未来参与‘AI for EDA’相关项目，应该从哪些方面开始学习？需要补哪些机器学习的基础知识（比如神经网络、强化学习）？需要了解EDA工具（如DC, ICC2）的哪些数据接口或脚本接口？有没有具体的应用场景例子，比如AI如何辅助做布局布线或自动生成验证激励？求推荐入门的学习资料或公开课。
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