2026年，作为电子专业研一学生，导师方向是数字IC设计，但个人对‘AI编译器与硬件协同设计’（如MLIR、TVM）更感兴趣，该如何规划学习路径并寻找相关实习机会？
我是电子专业研一学生，导师的课题偏向传统数字IC设计，但我自己通过阅读行业资讯，对AI编译器与硬件协同设计这个交叉领域产生了浓厚兴趣。感觉这个方向既能结合我的硬件背景，又能切入AI大模型部署的热点。目前我对MLIR、TVM等开源框架只有概念上的了解，不知道该如何系统性地入门，更不清楚如何将硬件设计知识（如RTL、FPGA）与编译器优化结合起来。想请教各位前辈，对于我这种情况，应该如何规划课余学习路径（比如先学Python和编译器基础，再啃TVM源码？），以及如何寻找相关的实习或开源项目贡献机会，来为将来求职积累经验？
FPGA入门生
