2026年，想用一块Intel Agilex 7 FPGA的DSP资源，完成‘宽带数字预失真（DPD）系统’的毕业设计，在实现高精度多项式模型与自适应算法时，如何克服高采样率、大带宽数据路径下的时序收敛与功耗挑战？
我的毕设题目是基于FPGA实现一个用于5G基站功放的数字预失真系统。计划使用Intel Agilex 7系列，看重它的高精度DSP块。理论部分我研究了记忆多项式等模型和LMS/RLS自适应算法。但在FPGA实现上，我预感到巨大挑战：1. 为了覆盖宽带信号（可能100MHz以上），ADC采样率会很高，数据流入FPGA后的处理流水线如何设计才能满足时序？2. 自适应算法涉及大量乘累加和矩阵运算，虽然DSP资源多，但如何高效映射并控制功耗？3. 整个系统可能非常复杂，如何进行模块化设计和协同仿真？有没有从算法到RTL实现的具体架构设计建议？
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