2026年，芯片行业‘存算一体’技术备受关注，对于从事传统冯·诺依曼架构数字IC设计的工程师，想切入这个前沿领域，需要优先补充哪些关于新型存储器（如ReRAM, MRAM）、模拟计算电路和架构-电路协同设计的新知识？
工作三年，一直在做基于SRAM/DRAM的传统数字IC设计（比如CPU缓存子系统）。最近看到‘存算一体’（Computing-in-Memory）在AI推理芯片上热度很高，能突破内存墙，感觉很可能是未来方向。但我的知识完全停留在数字电路和标准单元库。如果想向这个方向转型，需要恶补哪些全新的知识？是先去学ReRAM、MRAM这些新型存储器的器件原理和SPICE模型，还是先研究存算一体的模拟乘加单元（MAC）电路设计，或者直接从系统架构和算法映射的角度入手？感觉跨度好大，不知从何学起。我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
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