2026年春招，对于只有FPGA图像处理项目经验的硕士，想应聘‘自动驾驶感知硬件加速工程师’，面试官可能会重点考察哪些关于算法硬件化落地的工程能力？
我的硕士课题是基于FPGA的摄像头图像去雾和增强，用的是传统的图像处理算法。现在想转投火热的自动驾驶方向，做激光雷达点云或者多传感器融合的硬件加速。我知道需要补充算法知识，但更担心面试时会被问到如何将复杂的感知算法（比如PointPillars、BEVFormer）映射到FPGA硬件上。面试官除了问算法原理，会不会深入考察我对数据精度（定点/浮点）、存储带宽瓶颈、流水线设计、资源与时序权衡这些实际工程问题的理解？该如何针对性准备？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
FPGA探索者
