2026年，芯片行业‘AI PC’概念火热，对于从事传统FPGA逻辑或接口开发的工程师，想切入‘端侧AI加速’方向，应该优先学习CNN/Transformer的硬件架构，还是专注于学习HLS或Vitis AI这类高层次综合工具？
我是一名工作3年的FPGA工程师，主要做通信接口和视频处理。看到现在AI PC和端侧AI加速很火，很多芯片公司都在招相关人才。我想向这个方向转型，但不确定学习路径。是应该沉下心来，从零学习CNN、Transformer等模型的硬件架构和算子实现原理，还是应该直接上手Xilinx的Vitis AI或者Intel的OpenVINO工具链，利用现有IP快速搭建加速系统？哪种方式对于中长期职业发展更有利，更能建立核心竞争力？希望有转型经验的前辈指点。我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
单片机入门生
