2026年，工作1年的芯片测试工程师，每天用ATE机台，想向‘测试数据分析与良率提升’方向转型，需要学习哪些关于数据挖掘、统计过程控制（SPC）和机器学习的基础知识？
目前在一家芯片公司做测试工程师1年，日常工作主要是写测试程序、调试硬件和看ATE机台数据。感觉技术含量不高，成长慢。看到部门里有些资深工程师在做测试数据分析和良率提升，用到了很多数据分析和机器学习方法，觉得这个方向更有前景。但我本科是电子专业，对数据挖掘、SPC控制图、Python机器学习库（如scikit-learn）完全不熟。想转型的话，应该从哪里开始补课？需要掌握哪些具体的分析工具和算法？公司内部是否有机会转岗？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
数字电路初学者
