2026年春招，对于只有FPGA图像处理项目经验的本科生，想应聘‘AI芯片算法FPGA实现工程师’，该如何在面试中展示自己对神经网络量化、模型压缩和硬件友好算子设计的理解？
我是电子信息工程专业大四学生，春招在即。我的主要项目是用FPGA实现了几个传统的图像处理算法（如边缘检测、直方图均衡化）。但我对AI芯片很感兴趣，想投递‘AI芯片算法FPGA实现’这类岗位。我知道自己的项目和目标岗位有差距。在准备面试时，我该如何弥补？是否需要临时抱佛脚学习一些神经网络基础（如CNN）、模型量化（INT8）的知识？在介绍原有项目时，能否通过类比，突出自己在数据流设计、并行计算和资源优化方面的能力，以证明自己具备实现AI算子的潜力？有没有快速上手的实践建议？
Verilog小学生
