2026年，芯片行业‘AI for EDA’趋势下，对于想从事数字IC后端物理实现的工程师，学习并应用机器学习进行布局预测或布线拥塞缓解，是必要的技能吗？具体该如何入门？
我是做数字IC后端设计的工程师，工作2年，主要用Innovus做布局布线。最近行业里‘AI for EDA’的讨论很多，看到一些论文和工具开始用机器学习来预测热点、优化布局。感觉这可能是未来的方向，但又担心只是噱头。想请教：1. 对于一线后端工程师，现在有必要去学习机器学习基础（如Python、TensorFlow/PyTorch）吗？还是说用好现有工具就行？2. 如果想入门并尝试将AI方法用到实际工作中，应该从哪个具体问题切入比较可行（比如利用历史数据预测cell density）？有哪些开源项目或学习路径推荐？
逻辑设计新人
