2026年，想用FPGA复现一个简单的‘脉冲神经网络（SNN）’硬件加速器作为学习项目，有哪些开源的SNN模型和硬件框架可以参考？
对类脑计算和脉冲神经网络很感兴趣，想用FPGA做个入门级的硬件实现来学习。目前了解到的SNN框架像Brian、Nengo好像更多是软件仿真。想问一下，有没有比较适合在FPGA上实现的、结构相对简单的开源SNN模型（比如用于MNIST识别）？另外，在硬件设计上，用Verilog直接描述神经元和突触的脉冲事件驱动逻辑，与用HLS高层次综合相比，哪种方式更适合学习和理解SNN的硬件本质？资源有限的FPGA上如何平衡精度和效率？
芯片爱好者小李
