2026年，想用FPGA做‘智能家居中控’的本科毕设，实现语音唤醒和简单指令识别，在资源有限的低端FPGA上如何选择轻量级AI模型和部署方案？
我的毕设题目是基于FPGA的智能家居中控原型，需要实现本地语音唤醒（比如“小X小X”）和几个简单命令词识别。预算有限，只能用像Artix-7这类逻辑资源较少的FPGA。请问在硬件部署上，是应该用HLS将训练好的模型（如CNN或RNN）直接综合，还是用Verilog手写一个更简单的匹配滤波器或DTW算法？如何权衡识别率和资源消耗？有没有开源的轻量级语音模型或FPGA项目可以参考？
嵌入式学习者
