2026年，FPGA工程师想转行做AI芯片架构师，需要系统学习哪些AI算法和体系结构知识？
本人有5年FPGA开发经验，主要做通信和图像处理。看到AI芯片架构师岗位薪资高、前景好，想转行。但感觉自己的知识体系偏硬件实现，对Transformer、CNN等主流AI模型的算法原理、计算图优化、内存访问模式等理解不深。请问要成功转型，需要系统性地补充哪些核心知识？有没有推荐的学习路径（比如从《深度学习》花书到具体芯片架构论文）？另外，没有AI芯片流片经验，仅靠FPGA上实现一些加速器模型作为项目，求职时会被认可吗？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
FPGA学号1
