想用PYNQ-Z2开发板做‘基于FPGA的轻量级YOLO目标检测’毕设，在PS和PL之间传输视频流和数据，用什么架构最高效？
我的毕业设计题目定了，要用PYNQ-Z2（Zynq-7020）实现一个轻量化的YOLOv3-tiny目标检测系统。我知道需要把神经网络模型部署到PL端做加速，PS端跑Python做预处理和后处理。现在最困惑的是PS和PL之间的数据交互架构：是用AXI DMA通过HP口进行高速数据传输，还是用更简单的AXI GPIO或者AXI Stream？视频流（比如来自USB摄像头）是应该先在PS端用OpenCV解码成帧，再传给PL，还是可以让PL直接通过VDMA接收原始数据？希望有做过类似项目的大佬能给个高效的架构建议，避免我走弯路。
数字电路入门生
